سهیاس مخفف «سامانههای هوشمند، یکپارچه و امنیت سایبری و سازمانی» است. این سامانهها در مرکز تحقیقات و نوآوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (هما) با مدیریت دکتر علیمحمد امینزاده طراحی، تولید و پیادهسازی میشوند. با بهرهگیری از معماری XDR و هوش مصنوعی، دادههای امنیتی را از تمامی منابع جمعآوری، همبسته و به یک روایت منسجم از حملات تبدیل میکنند.
Extended Detection and Response (XDR) یک پلتفرم یکپارچه امنیتی است که دادههای مرتبط با تهدیدات را از منابع مختلف جمعآوری، همبسته و به یک روایت منسجم از حمله تبدیل میکند.
XDR (تشخیص و پاسخ گسترشیافته) یک رویکرد نسلجدید در امنیت سایبری است که با جمعآوری و همبستگی دادههای امنیتی از تمامی لایههای سازمان، امکان شناسایی حملات پیچیده و چندمرحلهای را فراهم میکند.
سامانههای سهیاس با بهرهگیری از معماری XDR، دادههای حاصل از دوربینهای نظارتی، کنترل تردد، شبکه، سرورها، نقاط پایانی، ایمیل، برنامههای کاربردی و سیستمهای DLP را در یک پایگاه داده متمرکز جمعآوری کرده و با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آنها را همبسته میسازند تا یک روایت کامل و منسجم از هرگونه حمله یا تهدید ارائه دهند.
سامانههای سهیاس بر پایهٔ سه رکن کلیدی استوار هستند که هر یک با معماری XDR تلفیق شدهاند: هوشمندی، یکپارچگی و امنیت سایبری و سازمانی.
بهرهگیری از پیشرفتهترین الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تشخیص چهره، اشیاء، پلاک، دود، آتش و همبستگی هوشمند دادههای XDR. دقت بالای ۹۸٪ در تشخیص تهدیدات واقعی.
XDR + AIیکپارچگی کامل در پنج لایه با بهرهگیری از معماری XDR: جمعآوری داده از تمامی منابع، پایگاه داده متمرکز، همبستگی رویدادها و داشبورد مدیریت یکپارچه.
XDR Unifiedتأمین همزمان امنیت فیزیکی (نظارت تصویری، کنترل تردد)، امنیت شبکه و امنیت اطلاعات (DLP، رمزنگاری، تابآوری سایبری) با رویکردی ترکیبی و هماهنگ مبتنی بر XDR.
XDR Securityمعماری XDR در سامانههای سهیاس مزایای بینظیری را برای سازمان شما به ارمغان میآورد
جمعآوری داده از تمامی لایههای امنیتی (فیزیکی، شبکه، اطلاعات) برای ارائه تصویری جامع از وضعیت امنیت.
همبستگی دادهها و اجرای خودکار اقدامات واکنشی در کمتر از ۱ ثانیه برای مهار تهدیدات.
استفاده از هوش مصنوعی برای تفکیک هشدارهای واقعی از کاذب و کاهش ۸۰٪ هشدارهای بیاهمیت.
همبستگی رویدادهای پراکنده از منابع مختلف برای شناسایی حملات پیچیده و زنجیرهای.
تبدیل دادههای پراکنده به یک روایت کامل و قابل فهم از چگونگی وقوع حمله.
کاهش MTTD از ۴۵ دقیقه به کمتر از ۲ دقیقه و MTTR از ۳ ساعت به کمتر از ۱۵ دقیقه.
مجموعه کاملی از سامانههای هوشمند، یکپارچه و امنیت سایبری و سازمانی مبتنی بر XDR
مدیریت متمرکز دوربینها با تشخیص چهره، اشیاء، فنس مجازی و هشدارهای لحظهای – همبسته با XDR.
XDRکنترل نشت داده، پایش کانالهای خروجی، رمزنگاری و تابآوری سایبری با همبستگی در لایه XDR.
XDRتشخیص و تطابق چهره با پایگاه داده، ثبت ورود/خروج از طریق کیوسکهای تشخیص چهره.
هوش مصنوعیتشخیص و خواندن پلاک خودروها در شرایط مختلف، تعریف خودروهای مجاز و شناسایی ناشناسها.
تشخیص پلاکشناسایی انواع دود و شعله و ارسال هشدارهای بهموقع با همبستگی در لایه XDR.
ایمنیجمعآوری، همبستگی و تحلیل دادههای امنیتی از تمامی منابع برای تشخیص و پاسخ یکپارچه.
هسته سامانهسامانههای سهیاس با بهرهگیری از معماری XDR و هوش مصنوعی، امکانات منحصربهفردی را در اختیار سازمانها قرار میدهند
سامانههای سهیاس در مرکز تحقیقات و نوآوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (هما) با مدیریت دکتر علیمحمد امینزاده طراحی، تولید و پیادهسازی میشوند.
سهیاس مخفف «سامانههای هوشمند، یکپارچه و امنیت سایبری و سازمانی» است. این سامانهها در مرکز تحقیقات و نوآوری هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (هما) با مدیریت دکتر علیمحمد امینزاده طراحی، تولید و پیادهسازی میشوند.
دکتر علیمحمد امینزاده دارای دکتری مدیریت راهبردی فضای سایبر از دانشگاه عالی دفاع ملی، فوقلیسانس مدیریت فناوری اطلاعات از دانشگاه علوم و تحقیقات تهران و لیسانس مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران هستند.
ایشان سابقه مدیریت در مراکز معتبری از جمله صنایع امنیت فضای تبادل اطلاعات صاایران به عنوان مدیر مرکز دفاع سایبری، ایزایران به عنوان مشاور مدیرعامل و مدیر مرکز توسعه فناوری، و صاایران به عنوان مدیر سیستمهای اطلاعاتی و تحلیلهای مالی را دارند.
از پروژههای تحقیقاتی ایشان میتوان به مدیریت هوشمند سازمانها مبتنی بر فناوریهای سایبر، ارزیابی امنیت و تابآوری سایبری سازمانها، طراحی و تولید سیستم عامل نهفته و بلادرنگ رزمی و طراحی سامانه های هوشمند اشاره کرد.
دکتر علیمحمد امینزاده - مدیر مرکز تحقیقات و نوآوری هما
برای دریافت مشاوره، سفارش سامانهها یا همکاری با ما، با کارشناسان سهیاس در ارتباط باشید